Vi går endelig fra tale-til-tekst til miljø-til-kontekst!! standard stemmeassistenter bruker en ASR (talegjenkjenning) pipeline som fjerner 90 % av akustisk kontekst. det OpenHome viser bruker sannsynligvis native lydtransformatorer eller CLAP (Contrastive Language-Audio Pretraining) embeddinger for kontinuerlig å behandle rå lydspektrogrammer. den oppdager akustiske hendelser (AED) og paralingvistiske signaler (sukk, tone) i stedet for bare ord. Nå kan du inkludere et alltid-på-kamera med visuelle transformatorer, og du har nettopp gitt agenten din øyne for å matche dens romlige hørsel. Ekte multimodal sensorfusjon kan gjøre manuell prompting overflødig Bare noe å tenke på