Anthropic heeft het Knowledge Work Plugins-project officieel open-source gemaakt, een set officiële plug-ins die Claude in staat stelt om zich onmiddellijk om te vormen tot een expert in verschillende vakgebieden. Het omvat plug-ins voor 11 functies, waaronder product, verkoop, klantenservice, juridische zaken en financiën, waarbij elke plug-in de beste praktijken en werkprocessen voor het betreffende vakgebied bevat. GitHub: Natuurlijk compatibel met de Claude Cowork en Claude Code platforms, en na installatie kunnen de speciale vaardigheden automatisch worden geactiveerd via een schuine streepopdracht. Je kunt ook de toolverbindingen vrij vervangen, bedrijfsjargon toevoegen en werkprocessen aanpassen op basis van de werkelijke situatie van je team, om een AI-assistent te creëren die echt begrijpt wat er speelt in de business. Als je team gebruikmaakt van Claude Cowork of Claude Code, kunnen deze plug-ins je helpen om veel herhalende communicatiekosten te besparen, het is zeker de moeite waard om het te proberen.

Ik ben van plan om over te stappen naar een carrière als AI-engineer, maar het merendeel van het leermateriaal dat ik online heb gevonden, bestaat uit losse tutorials of door AI gegenereerde teksten, waardoor het moeilijk is om systematische begeleiding te vinden. Toevallig ontdekte ik op GitHub het open-source project AI Engineering Field Guide, dat is samengesteld op basis van 1765 echte functiebeschrijvingen en werkelijke interviewervaringen. Het is datagestuurd en zeer praktisch. De auteur heeft de functie-eisen, vaardigheden, interviewprocessen en echte casestudy's geanalyseerd, en biedt ook leerroutes voor engineers met verschillende achtergronden, zoals data, back-end en front-end. GitHub: De inhoud omvat rolbepaling en vaardighedenanalyse, een complete gids voor interviewvoorbereiding, een selectie van AI-engineer leermiddelen, evenals echte gegevens van de arbeidsmarkt en projectcases. Daarnaast zijn de echte interviewprocessen en ervaringen van 51 bedrijven, waaronder OpenAI, Anthropic, Google en Meta, opgenomen, evenals 17 praktische analyses van take-home opdrachten. Als je overweegt om over te stappen naar AI-engineer of als je systematisch meer wilt weten over de werkelijke situatie van deze functie, is deze gids het waard om te bewaren.

Vandaag staat het open-source project Hermes Agent op de GitHub Trending lijst, wat best interessant is. Het is een AI Agent met een ingebouwd volledig leerloopmechanisme, dat zichzelf kan evolueren en samen met ons kan groeien. Het zal automatisch vaardigheden creëren uit praktisch gebruik, zichzelf verbeteren tijdens de uitvoering en zichzelf actief herinneren aan belangrijke informatie. Bovendien kan het ook je begrip opbouwen door gesprekken uit de zoekgeschiedenis te analyseren en over sessies heen te leren, wat betekent dat het je steeds beter begrijpt naarmate je het meer gebruikt. GitHub: Daarnaast is er een ingebouwde taakplanner die je in staat stelt om automatiseringstaken zoals dagelijkse rapporten en regelmatige back-ups in natuurlijke taal in te stellen. Het biedt ook een volledige terminalinterface, met ondersteuning voor meerdere regels bewerken, automatische commandocompletie, sessiegeschiedenis en meer. Als je een persoonlijke AI-assistent wilt die geheugen heeft en samen met je groeit, dan is dit project zeker het proberen waard.